Хотите контент, которым люди ЛЮБЯТ делиться?

Журналистика данных-это не совсем новый подход к созданию контента, охватывающий всю страну.

Компании и маркетинговые команды, применяющие эту стратегию, создают впечатляющий, динамичный контент, который они используют для привлечения своей аудитории и привлечения трафика на свои сайты.

Эксперты по маркетингу контента используйте структуру A-B-C для измерения их содержания, и журналистика данных помогает, по крайней мере, с первыми двумя частями.

• Приобретение: Контент, управляемый данными, используется чаще, чем обычный контент. Ключевые показатели эффективности: Социальные акции, просмотры страниц.
• Поведение: Контент, основанный на данных, повышает вовлеченность читателей в ваши публикации. Например, IBM обнаружила, что инфографика была в 30 раз больше шансов быть прочитанным чем обычная статья. Ключевые показатели эффективности: Время на странице, показатель отказов.
• Преобразование: Это процент посетителей, которые выполнили поставленную перед вами цель, например, зарегистрировались на демо-версию или загрузили электронную книгу.

Будь то истории для вашего блога, инфографика для социальных сетей или вспомогательная статистика, которую ваша маркетинговая команда может использовать в своих публикациях, журналистика данных-это инструмент, который вы можете использовать для расширения своего бренда (и быть замеченным).

Что такое Журналистика данных?

Журналистика данных это использование цифр, статистики и числовых данных в той или иной форме для написания рассказа. Существует два основных стиля:

• Истории, основанные на данных
  Создатели контента просматривают большие базы данных информации и пишут контент на основе тенденций, которые они находят.

• Истории, поддерживаемые данными
  Создатели контента разрабатывают свои истории и используют данные (обычно в виде визуально интересной графики) для поддержки своего контента.

“Данные могут быть источником журналистики данных, или это может быть инструмент, с помощью которого рассказывается история, или это может быть и то, и другое”, — объясняет Пол Брэдшоу из Бирмингемского городского университета в своей статье “Что такое Журналистика данных” опубликовано в Справочнике по журналистике данных. “Как и к любому источнику, к нему следует относиться скептически; и, как к любому инструменту, мы должны осознавать, как он может формировать и ограничивать истории, которые с его помощью создаются”.

Журналистика данных берет, казалось бы, несвязанные данные и показывает читателю, что это значит для них. Это может быть буквально показано с интересными визуальными эффектами; или это может быть в письменной форме.

“Журналистика данных может основываться на любых данных, которые должны быть сначала обработаны с помощью инструментов, прежде чем станет возможной соответствующая история”, - утверждает Хенк ван Эсс, автор и тренер по журналистике данных. “Это не включает визуализацию как таковую”.

Это не новая концепция.

Графическое отображение данных использовалось (хотя и очень редко) в американских газетах еще в 1840-х годах.

“Хотя графическое отображение данных ... было чрезвычайно редки�� в американских газетах .... Карты стали обычным явлением во время гражданской войны в США в 1860-х годах, но в 1840-х годах иллюстрации любого рода (не говоря уже о визуализации данных) были редки”, - объясняет Скотт Кляйн в своей статье “Инфографика во вр��мена холеры”.

Клейн является заместителем главного редактора ProPublica, независимого некоммерческого отдела новостей, занимающегося журналистскими расследованиями. Он провел несколько лет, изучая историю визуализации данных в новостях. В то время как фактические визуальные эффекты не присутствовали в газетах, данные были. “Газеты публиковали данные о ценах на сырьевые товары, грузовых перевозках, рождениях и смертях с самого их начала”, - объясняет он.

Разница между контентом, управляемым данными, и обычным контентом (например, списком н��меров) заключается в намерении. Контент обычно содержит всеобъемлющую историю, передаваемую с помощью наглядных пособий. Это может быть инфографика, статья со статистикой или действительно что-нибудь с графиками, диаграммами и статистикой.

Почему вы должны использовать журналистику данных?

Журналистика данных позволяет вам оторваться от повторяющийся контент “я тоже”, который большинство людей пишут.

Он позволяет вам фильтровать демографическую статистику, тенденции, обзоры продуктов и многое другое, чтобы создать связную историю, соответствующую вашей целевой аудитории.

Вы смотрите на отдельные цифры и видите общую картину. Затем вы делитесь этой общей картиной со своей целевой аудиторией.

Публикуя общую картину, вы нарушаете разрыв между “поставщиком продукта/услуги” (он же вы) и “пользователем продукта/услуги” (он же ваша целевая аудитория). Предоставьте статистику или демографические данные, касающиеся вашего продукта; выделите популярные тенденции за последнее десятилетие; предложите советы и рекомендации о том, как сделать осознанный выбор для своих следующих покупок.

На самом деле, вы даете своим читателям лучшее представление о том, кто вы есть, исходя из того, что вы выводите из информации. Вы обеспечиваете прозрачность своего бренда.

Маркетинговые и демографические компании публикуют статистику, которую вы можете использовать в качестве своих данных, или вы можете запустить свою собственную кампанию по сбору статистики.

Первый позволяет вам видеть, что происходит на местном, национальном, международном и глобальном уровнях. Последнее означает, что ваши номера будут соответствовать вашему бренду и клиентской базе.

Вот несколько примеров журналистики данных в действии:

Направьте свои следующие инвестиции в недвижимость в Африке с помощью Data Science
Олалекан Элесин показывает наиболее и наименее прибыльные регионы в отдельных африканских странах с помощью анализа соотношения цены аренды за единицу к цене продажи, количества предложений недвижимости по регионам, распределения коэффициента прибыльности и многого другого.

Мы Проанализировали 100 Миллионов Заголовков. Вот Что Мы Узнали (Новое Исследование)
Стив Райсон использует гистограммы, на которых фразы и слова имеют наибольшее участие в Facebook и Twitter (среди прочего).

Планируйте Полный Год Контента Со Всеми Идеями Для Публикации В Блоге, Которые Вам Когда-Либо Понадобятся
Сара Петерсон приводит 10 лучших типов контента, кот��рый стимулирует трафик, анализируя 200 лучших сообщений в блогах на сайтах клиентов Sumo, создающих контент.

Для получения дополнительных примеров прочтите эту статью на маркетинговом сайте import.io: “8 фантастических примеров журналистики данных”

Журналистика данных поможет вам и вашей компании найти важные тенденции (или даже поможет вам определить новую тенденцию для начала), а также поможет вашей целевой аудитории увидеть ценность вашего продукта и услуг.

“Язык этой сети-данные: небольшие фрагменты информации, которые часто не имеют отношения к одному случаю, но чрезвычайно важны, если смотреть под правильным углом”, - пишет Мирко Лоренц, журналист и архитектор информации в Deutsche Welle в своей статье “Почему Журналисты Должны Использовать Данные”.

Как внедрить журналистику данных в Свой маркетинг

Теперь, когда вы знаете, что такое журналистика данных и почему вы должны ее использовать, пришло время научиться этому.

Во-первых, вам нужно будет собрать свои данные. Это может быть получено из внутренних отчетов – продаж продукции, отзывов, демографических данных клиентов или клиентов, номеров контактов в социальных сетях и просмотров веб-сайтов или блогов. Или вы можете посмотреть на местные, национальные и международные тенденции в вашей отрасли.

Данные для внутренних номеров можно найти в отчетах вашего программного обеспечения. Если ваша система не позволяет создавать отчеты такого типа – или не генерирует информацию, которую вы ищете, – вы можете создать свою собственную систему сбора данных.

Типы данных, которые вы можете собрать, включают:

• Обсуждения в социальных сетях в вашей отрасли
• Обсуждения в социальных сетях о вашей компании
• Тенденции онлайн-новостей
• Отзывы ваших клиентов/целевой аудитории
• Демографическая информация
• Тенденции продуктов в вашей отрасли

Google Таблицы-отличный инструмент для этого. Он хранится на диске (облачное хранилище) и предназначен для совместной работы (чтобы все члены вашей команды могли добавлять и просматривать данные).

Смотри это пошаговое руководство для Google Листов.

Вы создадите электронную таблицу для хранения всех ваших тегов даты и ввода, чтобы вы могли отслеживать актуальную информацию.

(Примечание: Доска это отличный инструмент для “освобождения таблиц данных, заблокированных внутри PDF-файлов”.)

Инструменты Для Журналистики Данных

Поиск необходимой вам информации в Интернете – из источников новостей, социальных сетей и других онлайн – источников-может быть автоматизирован с помощью правильных инструментов, таких как Блок-пружина или Запир.

Blockspring автоматический поиск данных в Интернете на основе ваших критериев. Затем он сортирует и организует его в любой программе, которую вы предпочитаете, – Google Sheets, Excel, Tableau, Slack или Bubble.

Примеры данных, которые может собирать плагин Blockspring, включают:

• Google Analytics
• Списки сотрудников
• Ключевые слова из твитов
• Список потенциальных клиентов
• Идеи контента
• Профили свинца

Узнайте больше об их контент-маркетинге, построенном с использованием Blockspring.

Zapier автоматизирует процесс сбора данных; плагин подключает более 750 приложений, чтобы вы могли получать необходимую информацию без дополнительной работы. Как только вы создадите свой “рабочий процесс” (называемый “Zaps”), вы сможете убедиться, что информация попадет туда, куда вам нужно, без необходимости поднимать палец.

ScholarMatch – программа, помогающая студентам с низкими доходами и студентам первого поколения поступать в колледж и создающая системы поддержки для повышения их шансов на окончание – использует Zap для подключения процессов онлайн-платежей к электронным таблицам и организаторам баз данных. Затем еще один удар, чтобы автоматически отправить электронное письмо соответствующим сторонам.

Они создали инфографику, чтобы показать свою статистику за 2016 год. Собранные данные отображаются в формате истинной журналистики данных.

Статистика ScholarMatch за 2016 год ->

Электроинструменты это дополнение Google Sheets, которое удаляет дублирующуюся информацию, помогает автоматизировать организацию вашей информации и объединяет аналогичные данные для отображения единой истории.

Согласно описанию, вы можете “выполнить поиск по всем выбранным листам для определенных значений, формул, заметок и гиперссылок”. Это позволит сгруппировать информацию, удалить конкретных персонажей и увидеть общую историю.

Измерьте влияние журналистики данных

Вы можете быстро увидеть, работает ли ваша контент-стратегия, основанная на данных. Используйте Панель мониторинга показателей качества блога для автоматического измерения лучших фрагментов контента в вашем блоге.

+ Получите Эту Панель Мониторинга

Это позволяет отслеживать данные Google Analytics для сравнения вашего контента, ориентированного на данные, с вашими наиболее эффективными публикациями. Вы можете проверить, просматриваются ли ваши материалы по журналистике данных чаще, читаются ли они более полно или они успешно побуждают читателей к достижению цели на вашем сайте.

Если ваши публикации, основанные на данных, испытывают трудности, попробуйте другой стиль публикации. Или вам может потребоваться опросить своих клиентов, чтобы узнать, какие фрагменты данных вызывают любопытство.

Лучшие практики в области журналистики данных

“Работа с данными подобна вступлению на обширную, неизвестную территорию”, - пишет Лоренц. “На первый взгляд необработанные данные озадачивают глаза и разум. Данные как таковые громоздки. Довольно сложно правильно сформировать его для визуализации”.

Ваша задача состоит в том, чтобы собрать данные и придать им форму чего-то простого для понимания и, по возможности, открывающего глаза. Контент может быть в значительной степени визуальным (например, инфографика) или текстовым с вспомогательными данными в виде графиков, диаграмм и других наглядных пособий.

Какой бы формат вы ни выбрали, у вас будет всеобъемлющее повествование – то, что вы хотите подчеркнуть, – и цель для ваших визуальных эффектов.

Советы для вашего повествования

• Просмотрите все данные на предмет несоответствий или отсутствующих источников данных
• Проверьте свои данные – убедитесь, что они точны и получены из надежных источников
• Используйте соответствующие данные не более чем пятилетней давности (если только вы специально не просматриваете статистику за исторический период).
• Составьте свою “историю” перед началом; это позволит вам:
  – Решите, следует ли представлять ваши данные в хронологическом порядке или по мере необходимости
  – Выберите правильные фрагменты данных, чтобы наилучшим образом показать или доказать свою точку зрения
• Предоставьте контекст для ваших данных; информация не существует в вакууме. Тенденции меняются не просто так. Обязательно объясните “почему” в своем повествовании.

Советы для ваших визуальных эффектов

• Базовые линии гистограммы должны начинаться с нуля
• Ограничьте количество срезов, которые вы помещаете на круговую диаграмму (постарайтесь сделать так, чтобы вы все еще могли видеть срезы круговой диаграммы).
• Убедитесь, что ваши диаграммы отражают части целого.
  – Если вы пытаетесь представить 90% на круговой диаграмме, убедитесь, что она занимает 90% круговой диаграммы.
  – Если у вас есть гистограмма с мерой 25 и мерой 50, убедитесь, что мера 50 в два раза превышает высоту 25.
• При использовании значков или символов для представления точек данных убедитесь, что вы можете определить количество точек и структуру данных
• Не забудьте объяснить свои диаграммы и данные

“Мы всегда должны помнить о наших читателях”, - пишет Кляйн. “У них есть потенциал для понимания нашей графики, но мы никогда не должны предполагать, что наша графика интуитивно понятна, без необходимости объяснений или указаний. Визуальные и повествовательные подсказки о том, как их читать, жизненно важны и обязательны.

“С другой стороны, это также означает, что мы не пойманы в ловушку использования простых форм. Не существует чистого набора визуальных типов, которые соответствовали бы человеческой природе и, следовательно, были бы внутренне лучше других. Мы вольны экспериментировать.

“Последствия этого весьма значительны. Во-первых, если мы будем иметь в виду наших читателей, мы сможем использовать новые формы, которые доставят им удовольствие и помогут пролить свет на сложные темы способами, которые никогда раньше не применялись. Для правильной истории наши читатели потратят время, необходимое для понимания даже странных новых графических форм — таких, какими, должно быть, казались наши линейные диаграммы в 1849 году, — если мы только найдем время, чтобы помочь им сделать это”.

Как бы вы ни решили подойти к журналистике данных для маркетинга, не забудьте рассказать о ней связную историю. У него должно быть начало, середина и конец. Он также должен сделать заявление или указать конкретную точку зрения.

Сделайте это, и вы зацепите свою аудиторию цифрами.